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Cloosphere는 다양한 AI 모델을 지원하며, 대화 목적에 맞게 모델을 선택하고 파라미터를 세밀하게 조정할 수 있습니다.

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모델 선택 방법

채팅 헤더의 드롭다운에서 사용할 모델을 선택합니다.
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드롭다운 열기

채팅 상단의 모델 선택 영역을 클릭합니다.
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모델 검색 및 선택

목록에서 원하는 모델을 선택하거나, 검색창에 모델 이름을 입력하여 필터링합니다.
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기본 모델 설정 (선택)

모델 선택 하단의 “Set as default” 링크를 클릭하면 해당 모델이 새 채팅의 기본 모델로 설정됩니다.
입력창에서 @모델명을 입력하면 현재 선택된 모델과 관계없이 특정 모델에게 직접 질문할 수 있습니다.

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기본 모델 설정

자주 사용하는 모델을 기본값으로 설정하면 새 채팅을 시작할 때마다 자동으로 선택됩니다.
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모델 선택

드롭다운에서 기본으로 사용할 모델을 선택합니다.
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기본값 저장

모델 선택기 하단의 **“Set as default”**를 클릭합니다. “Default model updated” 알림이 표시됩니다.
기본 모델은 사용자별로 설정되며, 여러 모델을 선택한 상태에서 기본값으로 설정하면 멀티 모델이 기본으로 적용됩니다.

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멀티 모델 대화

하나의 질문에 여러 모델의 답변을 동시에 받아볼 수 있습니다. 최대 4개 모델까지 동시 선택이 가능합니다.
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모델 추가

첫 번째 모델 선택기 우측의 ”+” 버튼을 클릭합니다.
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추가 모델 선택

새로 나타난 드롭다운에서 비교할 모델을 선택합니다. 최대 4개까지 추가 가능합니다.
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질문 전송

메시지를 전송하면 선택한 모든 모델이 동시에 응답을 생성합니다.
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응답 비교 및 병합

각 모델의 응답을 비교하고, 필요시 Merge Responses 기능으로 최적의 답변을 조합할 수 있습니다.
  • 답변 품질 비교: 동일한 질문으로 여러 모델의 성능 비교
  • 교차 검증: 중요한 결정 전 여러 모델의 의견 확인
  • 최적 응답 선택: 모델별 강점을 활용한 최적 답변 조합
  • 비용 대비 성능 평가: 저비용 모델과 고성능 모델의 결과 비교
멀티 모델 기능은 관리자 설정에 따라 일반 사용자에게 제한될 수 있습니다. 권한이 없는 경우 ”+” 버튼이 표시되지 않습니다.

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모델 파라미터 조정

채팅 우측의 Chat Controls 패널에서 모델 파라미터를 대화 단위로 조정할 수 있습니다. 헤더 우측의 슬라이더 아이콘을 클릭하여 패널을 열 수 있습니다.

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시스템 프롬프트

대화 전체에 적용할 시스템 프롬프트를 설정할 수 있습니다. 
예: "당신은 Python 전문가입니다. 모든 코드는 type hint를 포함하고,
PEP 8 스타일을 따라야 합니다."

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주요 파라미터

모델 응답의 창의성(무작위성)을 조절합니다.
값특성적합한 용도
0.0 ~ 0.3결정적, 일관된 응답코드 생성, 사실 확인, 데이터 추출
0.4 ~ 0.7균형잡힌 응답 (기본값 0.8)일반 대화, 요약, 번역
0.8 ~ 2.0창의적, 다양한 응답브레인스토밍, 창작, 아이디어 생성
범위: 0.0 ~ 2.0
모델이 다음 토큰을 선택할 때 고려하는 확률 범위를 제한합니다.
  • 0.1: 상위 10% 확률의 토큰만 고려 — 매우 집중적
  • 0.9: 상위 90% 확률의 토큰 고려 — 다양한 표현
  • 일반적으로 Temperature와 함께 사용하며, 둘 중 하나만 조정하는 것을 권장합니다.
AI 응답의 최대 길이를 토큰 단위로 제한합니다. 설정하지 않으면 모델의 기본 최대값이 적용됩니다.
너무 작은 값을 설정하면 응답이 중간에 잘릴 수 있습니다.
이미 사용된 토큰이 다시 사용되는 것을 억제합니다. 값이 높을수록 반복적인 표현이 줄어듭니다.범위: -2.0 ~ 2.0 (기본값: 0)
고정 seed를 설정하면 동일한 프롬프트에 대해 (거의) 동일한 응답을 생성합니다. 재현 가능한 결과가 필요할 때 유용합니다.
추론 모델(reasoning model)에서만 적용됩니다. 추론에 투입하는 노력 수준을 조절합니다.
  • low, medium, high 등의 값을 사용합니다.
  • 모든 모델에서 지원되지는 않습니다.
지정된 문자열이 나타나면 모델이 응답 생성을 중단합니다. 특정 형식의 출력을 제어할 때 사용합니다.

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기타 고급 파라미터

파라미터설명
Stream Chat Response실시간 스트리밍 응답 on/off
Function CallingTool calling 모드 (Default / Native)
Top K상위 K개 토큰만 샘플링 대상으로 고려
Min P최소 확률 임계값 이상의 토큰만 고려
Repeat Last N반복 방지를 위해 확인하는 이전 토큰 수
Mirostat응답 복잡도(perplexity) 자동 조절 알고리즘
Num CtxContext window 크기 (토큰 수)
Logit Bias특정 토큰의 출현 확률을 직접 조정 (-100 ~ 100)
제어 패널은 관리자 또는 채팅 제어 권한(permissions.chat.controls)이 있는 사용자에게만 표시됩니다.

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모델 Capability 표시

에이전트 모델은 각 capability(웹 검색, 이미지 생성, 코드 실행)의 활성화 상태를 개별적으로 관리합니다.
상태설명
on기본 활성화 상태
user사용자가 수동으로 활성화 가능 (기본 비활성)
off비활성화 (입력 메뉴에 표시되지 않음)
일반 모델(base_model_id가 없는)은 관리자가 시스템 설정에서 활성화한 모든 기능이 표시됩니다.