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AI와 대화할 때마다 매번 같은 맥락을 반복 설명해야 했던 경험이 있으신가요? 메모리 기능을 활성화하면, AI가 이전 대화에서 학습한 정보를 자동으로 기억하고 이후 대화에 활용합니다.

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예시

“우리 팀은 Python 3.11 + FastAPI를 사용하고, 배포는 Azure AKS로 합니다”
상태동작결과
메모리 OFF매번 새로운 대화”어떤 프레임워크를 쓰시나요?” 반복 질문
메모리 ON이전 대화에서 기술 스택 기억FastAPI 기반 코드 제안, AKS 배포 가이드 바로 제공
메모리는 현재 Experimental(실험적) 기능입니다. 향후 동작이 변경될 수 있습니다.

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메모리 활성화

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설정 열기

화면 우상단 또는 사이드바에서 Settings 아이콘을 클릭합니다.
2

Personalization 탭 선택

설정 모달에서 Personalization 탭으로 이동합니다.
3

Memory 토글 ON

Memory 섹션의 토글 스위치를 켭니다.
Memory 토글 화면
메모리를 끄면 자동 추출과 대화 주입이 모두 비활성화됩니다. 기존에 저장된 메모리는 삭제되지 않고 보존됩니다.

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메모리가 저장되는 3가지 방식

메모리는 출처에 따라 세 가지 유형으로 나뉘며, 각각 보존 기간이 다릅니다.
유형생성 방식보존 기간목록에서 표시
수동 (Manual)사용자가 직접 입력180일뱃지 없음
자동 (Auto)AI가 대화에서 자동 추출30일Auto 뱃지
프로필 (Profile)AI가 전체 메모리를 요약·통합영구Auto-generated 뱃지

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수동 메모리

사용자가 직접 AI에게 기억시키고 싶은 정보를 입력합니다. 입력 예시:
  • “User는 데이터 엔지니어이고 Snowflake를 주로 사용합니다”
  • “User는 코드 리뷰 시 변수명에 camelCase를 선호합니다”
  • “User의 팀은 매주 수요일에 스프린트 리뷰를 합니다”
메모리는 3인칭으로 작성하는 것이 효과적입니다. “나는 ~” 대신 “User는 ~” 형식을 사용하세요.

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자동 메모리

메모리가 활성화된 상태에서 대화하면, AI가 응답 완료 후 백그라운드에서 자동으로 핵심 사실(fact)을 추출하여 저장합니다.
  • 사용자당 최대 100개의 자동 메모리가 저장됩니다
  • 중복된 내용은 자동으로 병합되어 메모리가 불필요하게 쌓이지 않습니다
  • 같은 채팅에서 5분 이내 연속 메시지는 추출을 건너뜁니다

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프로필 요약

자동/수동 메모리가 일정 수 이상 쌓이면, AI가 이를 종합하여 구조화된 프로필 문서로 통합합니다. 프로필에 포함되는 내용:
  • 역할 및 업무 영역
  • 기술 스택 선호도
  • 진행 중인 프로젝트
  • 커뮤니케이션 스타일
프로필은 1개만 유지되며, 새 메모리가 쌓일 때마다 자동으로 갱신됩니다.

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메모리가 대화에 반영되는 방식

메모리가 ON인 상태에서 질문을 보내면, AI는 답변 전에 관련 메모리를 자동으로 참고합니다. AI는 메모리 양에 따라 자동으로 전략을 조절합니다:
메모리 수동작
없음일반 대화 (메모리 주입 없음)
소량 (20개 미만)모든 메모리를 참고
다량 (20개 이상)프로필 + 질문과 관련된 메모리만 선별하여 참고
메모리가 20개 이상 쌓이면, AI가 질문 내용에 따라 관련성 높은 메모리만 골라 참고합니다. 예를 들어 Python 관련 질문을 하면, Python 관련 메모리가 우선적으로 선택됩니다.

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메모리 관리

Settings > Personalization에서 Manage 버튼을 클릭하면 메모리 관리 화면이 열립니다.
메모리 관리 화면

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메모리 추가

메모리 추가 모달
  1. Add Memory 버튼 클릭
  2. 텍스트 입력 (예: “User는 한국어로 코드 주석을 작성합니다”)
  3. Add 클릭

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메모리 수정

각 메모리 항목의 연필 아이콘을 클릭하여 내용을 수정할 수 있습니다. 자동 추출된 메모리도 수정 가능합니다.

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메모리 삭제

  • 개별 삭제: 각 항목의 휴지통 아이콘 클릭
  • 전체 삭제: 하단 Clear memory 버튼 (확인 다이얼로그 표시)
삭제된 메모리는 즉시 사라지지 않고 30일간 유예 기간 후 완전히 제거됩니다. 이 기간 동안에는 대화에 반영되지 않습니다.

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프로필 요약 확인

메모리 관리 화면 상단에 Profile Summary 섹션이 표시됩니다 (프로필이 생성된 경우). 클릭하면 AI가 자동 생성한 사용자 프로필 내용을 확인할 수 있습니다.
프로필 요약 화면

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조직 메모리 (관리자 전용)

관리자는 조직 전체에 공유되는 메모리를 설정할 수 있습니다. 진입 경로: Admin > Settings > Memory 탭 > Organization Memory 조직 메모리는 해당 조직의 모든 사용자 대화에 자동으로 주입됩니다.
조직 메모리 관리

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활용 예시

  • “우리 회사는 고객 데이터를 다룰 때 항상 개인정보 보호법을 준수해야 합니다”
  • “사내 용어로 ‘Sprint’는 2주 단위 개발 주기를 의미합니다”
  • “보고서 작성 시 회사 공식 양식(Template A)을 사용합니다”
조직 메모리는 모든 멤버의 모든 대화에 포함되므로, 핵심적인 정보만 간결하게 입력하세요. 너무 많은 조직 메모리는 AI 응답 품질에 영향을 줄 수 있습니다.

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관리자 설정

관리자 메모리 설정
Admin > Settings > Memory 탭에서 메모리 시스템 전체를 관리할 수 있습니다.

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추출 설정

설정기본값설명
Extraction Model시스템 기본 모델메모리 추출에 사용할 LLM 모델. 미설정 시 시스템 기본 모델 사용
Confidence Threshold0.8추출된 사실의 신뢰도 임계값 (0~1). 낮출수록 더 많은 메모리가 저장됨

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보존 정책

유형기본 보존 기간수정 가능
Temporary (자동 추출)30일O
Standard (수동 입력)180일O
Permanent (프로필)무제한X

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감사 로그 (Audit Log)

메모리 생성, 수정, 삭제, 설정 변경 등 모든 이벤트가 기록됩니다. 이벤트 유형과 사용자별로 필터링할 수 있습니다.

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사용자 메모리 관리

특정 사용자를 선택하여 해당 사용자의 메모리 목록을 조회하고, 필요 시 삭제할 수 있습니다.

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효과적인 메모리 활용 팁

효과적인 메모리:
  • 역할과 전문 분야 (“User는 백엔드 개발자입니다”)
  • 기술 스택 (“User의 프로젝트는 Python + FastAPI를 사용합니다”)
  • 선호하는 작업 방식 (“User는 코드에 타입 힌트를 필수로 사용합니다”)
  • 프로젝트 맥락 (“User는 현재 결제 시스템 마이그레이션 작업 중입니다”)
비효율적인 메모리:
  • 일시적인 정보 (“오늘 회의 3시에 있음”) → 자동 메모리에 맡기세요
  • 너무 일반적인 정보 (“User는 프로그래밍을 합니다”)
  • 매우 긴 텍스트 → 핵심만 간결하게 작성하세요
자동 추출된 메모리는 AI가 대화 내용을 분석하여 생성하므로 간혹 부정확할 수 있습니다.
  • Manage 화면에서 Auto 뱃지가 붙은 항목을 정기적으로 확인하세요
  • 부정확한 메모리는 수정 또는 삭제할 수 있습니다
  • 관리자가 Confidence Threshold를 높이면 추출 기준이 엄격해집니다 (기본 0.8)
메모리 토글을 OFF로 전환하면:
  • 자동 추출이 중단됩니다
  • 대화에 메모리가 주입되지 않습니다
  • 기존에 저장된 메모리는 삭제되지 않고 보존됩니다
  • 다시 ON으로 전환하면 기존 메모리를 바로 활용할 수 있습니다

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개인 메모리 vs 조직 메모리

개인 메모리조직 메모리
대상본인의 대화에만 적용조직 전체 사용자의 대화에 적용
생성사용자 본인 (수동/자동)관리자만 가능
보존유형에 따라 30일~영구영구
용도개인 선호도, 업무 맥락회사 정책, 공통 규칙, 용어 정의