지식 사전이란?
지식 사전은 조직 내 전문 용어와 그 설명을 관리하고, AI 대화에서 자동으로 참조되는 시스템입니다.
왜 지식 사전이 필요한가요?
| 문제 | 지식 사전 활용 후 |
|---|---|
| ”MRR이 뭐야?” → AI가 모름 | ”MRR은 월간 반복 매출(Monthly Recurring Revenue)입니다” |
| 부서마다 다른 용어 사용 | 표준화된 용어와 설명 제공 |
| 신입사원 온보딩 어려움 | 용어 즉시 검색 가능 |
| AI 답변의 일관성 부족 | 정의된 용어로 일관된 답변 |
주요 특징
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 용어 설명 | 명확한 설명과 사용 예문 |
| 유사어 지원 | 여러 표현을 하나의 용어로 연결 |
| 카테고리 분류 | 용어를 도메인별로 그룹핑하여 체계적 관리 |
| DB 값 추출 | 데이터베이스 컬럼 값을 자동으로 용어로 변환 |
| 자동 검색 | AI가 질문 시 관련 용어를 자동 참조 |
| 검색 엔진 동기화 | 용어를 검색 엔진에 색인하여 빠른 조회 |
지식 사전 목록
워크스페이스 > 용어집에서 모든 지식 사전을 확인합니다. 목록에는 이름, 설명, 작성자, 수정일이 표시됩니다.
지식 사전 생성
새 지식 사전 만들기
워크스페이스 > 용어집에서 우측 상단의 + 버튼을 클릭합니다.

| 필드 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 이름 | 지식 사전 이름 | ”마케팅 용어집” |
| 설명 | 지식 사전 설명 | ”마케팅팀 전문 용어 및 KPI 정의” |
접근 권한 설정
지식 사전을 공유할 범위를 설정합니다.
| 옵션 | 설명 |
|---|---|
| 공개 (Public) | 모든 사용자가 사용 가능 |
| 비공개 (Private) | 선택한 그룹 또는 조직 단위의 구성원만 사용 가능. 그룹/조직을 지정하지 않으면 생성자만 접근 |
용어 추가
단일 용어 추가
지식 사전 상세 페이지 왼쪽 패널에서 용어 정보를 입력하고 “추가” 버튼을 클릭합니다.| 필드 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 용어 | 정의할 용어 | MRR |
| 유사어 | 다른 표현들 (쉼표로 구분) | 월간반복매출, Monthly Recurring Revenue |
| 설명 | 용어 설명 | 매월 반복적으로 발생하는 구독 수익 |
| 예문 | 실제 사용 예시 | ”이번 달 MRR은 10억원입니다” |
| 카테고리 | 용어를 분류할 그룹 (선택) | 매출 지표 |
좋은 설명 작성 예시
대량 가져오기
JSON 파일로 여러 용어를 한 번에 가져올 수 있습니다.
이미 존재하는 용어(이름 기준, 대소문자 무시)를 가져오면 기존 용어가 업데이트됩니다. 중복 생성되지 않습니다.
용어 관리
검색 및 필터링
- 검색: 검색창에서 용어명, 유사어, 설명 내용으로 검색
- 카테고리 필터: 상단 카테고리 칩을 클릭하여 특정 카테고리만 표시. “All” / “Uncategorized” / 각 카테고리별 필터
- 정렬: 이름순(기본), 최신순, 오래된순으로 정렬 가능
- 용어 목록은 무한 스크롤로 자동 로드됩니다 (50건 단위)
편집 및 삭제
용어를 클릭하여 내용을 수정하거나 삭제할 수 있습니다. 수정/삭제 시 스크롤 위치가 유지되며, 검색 인덱스에 자동 반영됩니다.내보내기
전체 용어를 JSON 파일로 내보낼 수 있습니다. 백업, 팀 공유, 다른 환경으로의 이전에 활용합니다.동기화 및 인덱스 재생성
용어 추가/수정/삭제 시 검색 인덱스에 자동 동기화됩니다. 검색 인덱스가 깨진 경우 수동 재생성이 가능합니다:- 용어집 목록에서 해당 카드의 케밥 메뉴(⋮) → Reindex 클릭
- 모든 용어를 검색 엔진에 다시 push합니다
동기화는 검색 엔진이 설정된 경우에만 동작합니다. 검색 엔진이 설정되지 않으면 동기화가 무시됩니다.
카테고리 관리
카테고리를 사용하면 용어를 도메인별로 체계적으로 분류할 수 있습니다.카테고리 관리 화면
상세 페이지의 카테고리 필터 우측 톱니바퀴 아이콘을 클릭하면 카테고리 관리 모달이 열립니다.
| 작업 | 방법 |
|---|---|
| 이름 변경 | 카테고리 hover → 연필 아이콘 → 인라인 편집 → Enter 또는 Save |
| 삭제 | 카테고리 hover → 삭제 아이콘 |
카테고리와 지식 그래프
카테고리에 **추출 출처(extraction sources)**가 설정되어 있으면, 지식 그래프 동기화 시 카테고리 → DB 컬럼 간maps_to 엣지가 자동 생성됩니다. 이를 통해 에이전트가 비즈니스 용어를 실제 데이터 컬럼으로 매핑할 수 있습니다.
DB 값 추출
데이터베이스 컬럼의 고유 값(DISTINCT)을 자동으로 용어로 변환하는 기능입니다. 수백~수천 개의 데이터 값을 일일이 입력할 필요 없이, DB에서 직접 추출하여 용어집을 빠르게 구축할 수 있습니다.추출 흐름
추출 실행
추출 설정
| 필드 | 설명 | 필수 |
|---|---|---|
| Database | 값을 추출할 DbSphere 연결 | O |
| Table | 대상 테이블 | O |
| Term column | DISTINCT 값을 추출할 컬럼 | O |
| Category | 추출 용어에 할당할 카테고리 | O |
| Synonym column | 동의어로 읽어올 컬럼 | X |
| Description column | 설명으로 읽어올 컬럼 | X |
| Reference columns | LLM context로 전달할 추가 컬럼 | X |
카테고리는 필수 입력입니다. 추출 출처를 추적하고, 지식 그래프에서 매핑 엣지를 자동 생성하기 위해 반드시 지정해야 합니다.
LLM 보강 설정 (선택)
LLM enrichment 토글을 켜면 각 값에 대해 동의어, 설명, 예문을 자동 생성합니다.
각 항목(Synonyms / Description / Example)을 체크하면 개별 지시사항 입력 필드가 펼쳐집니다. 도메인·톤·길이 가이드를 항목마다 다르게 줄 수 있습니다.
| 옵션 | 설명 |
|---|---|
| Synonyms | 유사어 자동 생성 |
| Description | 설명 자동 생성 |
| Example | 예문 자동 생성 |
| Model | 사용할 LLM 모델 |
| Batch size | 한 번에 처리할 건수 (기본 10) |
DB에서 이미 동의어/설명 컬럼을 지정했다면 해당 항목의 LLM 생성은 자동으로 비활성화됩니다.
인라인 검토
추출이 완료되면 새 용어 후보가 목록 상단에 초록 배경 + “NEW” 뱃지로 표시됩니다.
검토 방법:
| 방법 | 설명 |
|---|---|
| 단건 검토 | 각 용어를 클릭 → Accept(수락) / Edit(수정) / Reject(거부) |
| 일괄 수락 | 상단 배너의 “Add all” 클릭 → 전체 수락 |
| 일괄 거부 | 상단 배너의 “Exclude all” 클릭 → 전체 버림 |
지식 사전 활용
에이전트에 연결
채팅에서 자동 참조
지식 사전이 연결된 에이전트와 대화하면, AI가 자동으로 관련 용어를 인식하고 설명을 참조합니다.지식 사전 예시
- 마케팅
- IT
- 재무
- 인사
| 용어 | 유사어 | 설명 |
|---|---|---|
| MRR | 월간반복매출 | 월간 반복 수익 |
| CAC | 고객획득비용 | 신규 고객 획득 비용 |
| LTV | 고객생애가치, CLV | 고객이 평생 가져다주는 가치 |
| ARPU | 인당매출 | 유저당 평균 매출 |
| Churn Rate | 이탈률 | 고객 이탈 비율 |
| NPS | 순추천지수 | 고객 추천 의향 지표 |
모범 사례
용어 설명 작성
용어 설명 작성
- 간결하게: 1-2문장으로 핵심 설명
- 예문 포함: 실제 사용 예문 추가
- 관련 용어 연결: 연관 개념 함께 설명
- 최신 유지: 설명이 바뀌면 즉시 업데이트
유사어 관리
유사어 관리
- 자주 사용되는 다양한 표현 등록
- 영어/한글 표기 모두 포함
- 약어와 전체 명칭 모두 등록
- 예: MRR, 월간반복매출, Monthly Recurring Revenue
지식 사전 구성
지식 사전 구성
- 도메인별 분리: 마케팅, IT, 재무, 인사 등 별도 사전 운영
- 접근 권한 설정: 부서별 필요한 사전만 공개
- 정기 검토: 분기별 용어 업데이트 및 불필요한 용어 정리
FAQ
지식 사전 없이 AI가 용어를 이해할 수 있나요?
지식 사전 없이 AI가 용어를 이해할 수 있나요?
일반적인 용어는 AI가 이해하지만, 회사 고유의 용어(사내 프로젝트 코드, 내부 지표명 등)나 특정 도메인의 최신 용어는 정확히 모를 수 있습니다.
지식 사전을 통해 AI에게 정확한 설명을 제공하세요.
여러 지식 사전을 하나의 에이전트에 연결할 수 있나요?
여러 지식 사전을 하나의 에이전트에 연결할 수 있나요?
네, 하나의 에이전트에 여러 지식 사전을 연결할 수 있습니다.
마케팅 + 재무 지식 사전을 동시에 연결하면 두 도메인의 용어를 모두 참조합니다.
지식기반과 지식 사전의 차이는?
지식기반과 지식 사전의 차이는?
- 지식기반: 문서 전체 내용을 저장하고 벡터 검색으로 관련 내용을 찾습니다 (RAG)
- 지식 사전: 개별 용어와 설명만 저장하며, 빠른 참조용으로 사용됩니다
유사어는 몇 개까지 등록할 수 있나요?
유사어는 몇 개까지 등록할 수 있나요?
제한이 없습니다. 다양한 표현을 등록할수록 AI가 용어를 더 잘 인식합니다.
DB 값 추출의 LLM 비용이 걱정돼요
DB 값 추출의 LLM 비용이 걱정돼요
LLM enrichment 토글을 끄면 DB 값만 그대로 추출합니다 (비용 없음). 동의어나 설명이 DB 컬럼에 이미 있다면 해당 컬럼을 지정하는 것이 가장 경제적입니다.
용어집과 지식 그래프는 어떤 관계인가요?
용어집과 지식 그래프는 어떤 관계인가요?
용어집은 용어 정의를 관리하고, 지식 그래프는 용어를 DB 컬럼·문서와 연결합니다. 카테고리에 추출 출처가 설정되어 있으면 KG에서 자동으로 용어 → 컬럼 매핑 엣지가 생성됩니다.
다음 단계
에이전트에 연결
지식 사전을 에이전트에 연결하여 AI 답변 품질을 높입니다
지식 그래프
용어집 + DB + 문서를 하나의 그래프로 통합 연결합니다
데이터베이스
DB 값 추출의 소스가 되는 데이터베이스를 연결합니다
