검색 엔진

벡터 데이터베이스 유형과 검색 파라미터를 설정합니다.

• 이 설정은 지식 기반(KbSphere)·용어집(Glossary)·DbSphere에서 공통으로 사용됩니다.

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검색 엔진 선택

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검색 설정

벡터 검색에서 가져올 결과 수를 설정합니다. Top K를 조절하면:

• 높이면 — 더 많은 문서를 후보로 가져와 정답을 놓칠 확률이 줄지만, 무관한 결과(노이즈)와 컨텍스트 토큰·비용이 늘고 응답이 느려집니다.
• 낮추면 — 정밀하고 빠르며 토큰을 아끼지만, 정답이 담긴 문서를 놓칠 수 있습니다.

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리랭커

리랭커는 의미론적 모델로 검색 결과를 재정렬하여 정확도를 높입니다(선택).

• 리랭커 타입 드롭다운에서 사용할 리랭커를 선택하고, 관련 파라미터를 설정합니다.

값 조절 가이드 — 리랭커 Top K는 Top K로 가져온 결과 중 상위 몇 개를 최종 사용할지이므로 항상 Top K 이하로 둡니다.

• 리랭커 Top K — 높이면 LLM에 근거를 더 많이 전달해 누락이 줄지만 노이즈와 토큰이 늘고, 낮추면 가장 관련 높은 소수만 남겨 정밀하지만 놓칠 수 있습니다.
• 리랭커 임계값 — 높이면 관련성이 낮은 결과를 걸러 노이즈가 줄고, 너무 높이면 통과하는 결과가 없어 검색이 비어버립니다. 0은 필터 없이 모두 통과합니다.

리랭커 타입을 Vertex AI Ranking API로 선택하면 아래 하위 필드가 표시됩니다.